【風途科技】農業四情監測系統在多地大型種植基地落地應用，通過對苗情、蟲情、墑情、災情的一體化監測與智能管理，推動種植基地實現精準生產、節本增效與綠色發展，以下是幾個典型案例。

　　東北某萬畝玉米種植合作社是當地規模化種植示范園，此前長期受灌溉浪費、病蟲害防控滯后、災害應對被動等問題困擾。部署四情監測系統后，基地在各片區合理布設監測站點，實現全區域墑情實時追蹤，結合苗情長勢數據生成灌溉方案，按需供水，年節約水資源 20 萬噸。系統提前預警玉米螟、粘蟲等蟲害，指導合作社優先采用生物防治與物理誘捕手段，大幅減少化學農藥用量，玉米品質達到綠色食品標準，通過溢價銷售實現整體增收 15%。同時，系統的災情預警功能在大風、暴雨等天氣來臨前及時提醒，合作社提前加固植株、防護設施，多次避免大規模減產，單人通過手機即可管控千畝農田，巡田效率提升 3 倍，管理成本顯著下降。

　　山東某千畝設施蔬菜基地，以往依賴人工經驗調控溫濕度、判斷病蟲害，生產效率低且產品質量不穩定。引入四情監測系統后，監測站點實時收集棚內溫濕度、CO?濃度等數據，自動聯動通風、補光、水肥等設備，精準匹配蔬菜生長需求。系統對蚜蟲、霜霉病等常見病蟲害提前預警，指導種植戶精準用藥，病蟲害發生率降低 40%。在數據指導下，蔬菜生長周期更可控，上市周期縮短 10 天，畝產提升 20%，同時減少人力投入，讓種植管理從 “靠經驗" 轉向 “靠數據"，產品因穩定的品質獲得市場青睞，長期供應大型商超，訂單量持續增長。

　　2022 年臺風 “梅花" 過境期間，浙江某萬畝果園基地依托四情監測系統的災情監測模塊，提前 48 小時收到臺風影響范圍與強度預警。基地迅速組織人員加固果樹支架、轉移小型設備、疏通排水渠道，還根據系統提供的不同區域受災風險等級，針對性采取防護措施，最終將損失控制在極低范圍，相比未部署系統的周邊果園，減少損失超 800 萬元。此外，該果園借助系統蟲情監測功能，提前 15 天預警蚜蟲與紅蜘蛛爆發，采用生物防治與物理誘捕技術，化學農藥使用量減少 55%，果實安全性提升，符合綠色農產品市場要求，售價與銷量均實現穩步增長。

　　一、農業四情自動監測系統背景

　　FT-Q1農業四情自動監測系統又稱農業四情監測設備，簡稱農林四情監測系統，農業四情自動監測系統以無線傳感器、物聯網、云平臺、大數據以及互聯網等信息技術為基礎，是一款基于物聯網的氣象多要素觀測設備。隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。

　　借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。

　　二、農業四情自動監測系統組成

　　該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、云平臺組成。

　　該系統可對農業大田的土壤溫度、土壤水分，病蟲狀況(病蟲種類、病蟲數量等)，氣候狀況(空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速、風向等環境參數)，作物長勢進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。

　　三、農業四情自動監測系統平臺介紹

　　1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有Al害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情(如土壤溫濕度、水分、PH)數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。

　　2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。

　　3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。

　　4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。

　　5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

　　區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。

　　6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

　　7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

　　8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。